Data visualization là gì và tại vì sao họ bắt buộc sử dụng chúng? Về cơ bản, đây là cơ chế này góp họ vẽ được một bức tranh trực quan hơn về những chuyển động hàng ngày của doanh nghiệp. Bài viết này đã phù hợp cho những người mới biết đến data visualization, bên dưới đó là tất cả đa số gì các bạn cần biết về trực quan lại hóa tài liệu, tương tự như bí quyết vận dụng nó vào công ty lớn của công ty.

Bạn đang xem: Trực quan hóa dữ liệu


Data visualization là gì?

Visualization nghĩa là sự việc tưởng tượng, sự mường tưởng.

Vậy Data visualization – Trực quan liêu hóa dữ liệu là biểu lộ tài liệu thành các dạng bối cảnh như là đồ gia dụng thị, biểu đồ hay được sử dụng các phương thức, biện pháp khác nhau nhằm trực quan hóa cùng minc họa dữ liệu được tốt nhất có thể. Mục đích là đổi mới các mối cung cấp tài liệu thành đầy đủ thông tin được miêu tả một giải pháp trực quan tiền, dễ quan liêu sát, dễ nắm bắt, nhằm truyền đạt rõ ràng đa số gọi biết không thiếu (insights) từ dữ liệu mang lại bạn xem, fan đọc.

Các dạng như biểu vật đường, biểu thứ tròn, biểu vật dụng cột, bảng tính là các bề ngoài truyền thống của bài toán hiển thị tài liệu. Tuy nhiên, nhìn trong suốt 3 quý làm việc, doanh nghiệp lớn của người sử dụng đã thu thập được một lượng to con các nhiều loại tài liệu, tự dữ liệu quý khách, mang đến các dữ liệu của các chuyển động trong chủ thể.


*
Ra quyết định nkhô hanh cùng đúng chuẩn hơn

Với data visualization, bạn bao gồm thể:

Dễ dàng so sánh các dữ liệu Khủng của công tyXác định trước các Xu thế trong tương laiXác định những côn trùng tương quanTăng khả năng truyền cài đặt thông điệp tới hầu hết đối tượng người tiêu dùng khácĐưa ra các quyết định dựa vào dữ liệuĐánh giá bán bằng số lượng những tác dụng của cố gắng nỗ lực của bạn

Việc xác định các Xu thế là khôn xiết khó khăn lúc thực hiện những phương pháp truyền thống lịch sử và lỗi thời nhỏng bảng tính excel xuất xắc google sheet. Data visualization sẽ giúp đỡ doanh nghiệp đưa ra những xu hướng mau chóng hơn. Và điều đó, bạn có thể phản bội ứng trước những địch thủ của bản thân.

Đối cùng với những công ty lớn, bọn họ rất có thể dựa vào hồ hết Xu thế này để xác định nhu cầu của Thị Trường so với từng loại sản phẩm hoặc dịch vụ. Từ đó, trở nên tân tiến trước các kế hoạch tương xứng nhằm đón đầu Thị trường trước những đối thủ khác.


*

Data visualization còn hỗ trợ khẳng định đầy đủ sự tương quan giữa tập đúng theo những tài liệu. Các tài liệu hoàn toàn có thể giúp phân phát hiện ra đông đảo lên tiếng không ngờ mang lại về kinh doanh với sales, như là làm sao nhưng khách hàng phản ứng cùng với các chiến dịch cụ thể. Và tiếp nối, ứng dụng những insight này vào câu hỏi về tối ưu các tiến trình bán hàng cùng các nỗ lực kinh doanh.

Vậy thì áp dụng trong vấn đề truyền thiết lập lên tiếng của data visualization là gì? Trên thực tiễn còn bổ ích cùng với câu hỏi trình bày với những đơn vị đầu tư, hội đồng chủ thể giỏi những bên đầu tư tiềm năng. Đây là phương thức kết quả nhằm trình bày về phần nhiều đọc tin vẫn tìm được vào câu hỏi so sánh tài liệu. Họ sẽ không còn phải phát âm thừa sâu về hầu như công việc bên trong của người sử dụng nhằm đọc về vấn đề trực quan hóa tài liệu.

Các một số loại trực quan liêu hóa dữ liệu

Có nên khi nghĩ về mang đến trực quan hóa tài liệu, bạn tức thì lập tức nghĩ về cho những biểu đồ thanh khô hoặc biểu trang bị hình tròn trụ đơn giản dễ dàng. Mặc cho dù rất nhiều biểu đồ dùng sẽ là một trong những phần không thể không có của bài toán trực quan lại hóa dữ liệu, mà lại “trực quan lại hóa” còn không những thế nữa. Nó là sự việc ghép nối với tập thích hợp thông báo cân xứng lại cùng nhau nhằm khiến cho 1 Dashboard mang đầy ý nghĩa

Các hình dạng Data Visualization phổ biến

Biểu đồBảngĐồ thịBản đồInfographicsDashboard
Bubble CloudBullet GraphCartogramCircle ViewDot Distribution MapGantt ChartHeat MapHighlight TableHistogramMatrixNetworkPolar AreaRadial TreeStreamgraphText TablesTimelineTreemap

Công cố gắng giúp tổng đúng theo và trực quan hóa dữ liệu

Google Data Studio

Google Data Studio là một trong những phần vào quy định được tích vừa lòng vào cỗ Google Analytics 360 Suite. Công cầm cố này được cho phép chúng ta cũng có thể gửi những tài liệu từ bỏ các hiện tượng khác cùng cỗ thành các báo cáo đọc tin sinh sống dạng trực quan liêu hóa tài liệu.

Nó cho phép người dùng hoàn toàn có thể nhập thêm các tài liệu không giống vào báo cáo, miễn sao là vẫn sinh hoạt dưới dạng Google Sheets. Và chúng ta còn thể chia sẻ các report của bản thân mình cùng với đều các đồng nghiệp, khách hàng, .. với những người đó cũng hoàn toàn có thể chỉnh sửa các báo cáo phụ thuộc vào ý hy vọng.

Tuy nhiên, chế độ này vẫn còn đấy có một số khuyết điểm như:

Không thể tự động hóa phân bổ những báo cáoChỉ hỗ trợ môt nguồn dữ liệu duy nhất: tuy nhiên Google có thể kết nối nhiều mối cung cấp khác biệt, tuy thế nó chỉ có thể hiển thị một nguồn tốt nhất bên trên một báo cáoCần bắt buộc tất cả sự cung cấp từ các Developers: Việc kéo các dữ liệu vào vào Google Data Source là 1 quá trình siêu khó khăn. Vì vậy phải, để hoàn toàn có thể áp dụng Google Data Source với Google Data Studio tác dụng, các doanh nghiệp rất cần được bao gồm nguồn lực có sẵn cung cấp từ bỏ những Developers.Kết nối bao gồm giới hạn: Google Data Studio chỉ hoạt động tác dụng tuyệt nhất với những luật đến từ Google. quý khách hàng vẫn có thể đưa những dữ liệu vào Google Data Studio trải qua Google Sheets, cơ mà điều ấy rất cần phải có sự cung cấp từ bỏ những chuyên gia nhằm quá trình có thể diễn ra nhanh lẹ.Việc trực quan hóa bị hạn chế: Mặc mặc dù người tiêu dùng rất có thể thiết lập trên Google Data Studio, việc trực quan lại hóa dữ liệu trên Google Data Studio vẫn không được về tối ưu lắm, nếu như so với phần nhiều nguyên tắc trực quan lại hóa khác.

=> Google Data Studio, vì Chi phí khá cao cùng khó khăn sử dụng, đề xuất qua nhiều quy trình, cần vẫn tương xứng cho hầu như doanh nghiệp lớn Khủng, ước ao có những báo cáo trực quan liêu chuyên nghiệp hóa về những hoạt động vào đơn vị, cùng sẵn sàng chuẩn bị đầu tư nhiều túi tiền giành cho khoản này.

Giá thành: Supermetrics giành cho Google data studio

*

Databox

Databox có thiết kế nhằm giành riêng cho toàn bộ những doanh nghiệp, nhưng việc kết nối các mối cung cấp tài liệu bên ngoài vẫn sẽ là một trong thách thức bự đối với các doanh nghiệp áp dụng Databox.

Người dùng hoàn toàn có thể kết nối với số đông nguồn cơ bạn dạng như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads với Salesforce, cũng như nhập tài liệu trường đoản cú cơ sở tài liệu của chủ yếu chúng ta.

Nền tảng này cung ứng cho người sử dụng một bảng dashboard tốt nhất, giúp hiển thị Key Performance Indicator với có thể thi công thành các báo cáo.

Kmáu điểm của Databox:

Gây trở ngại trong Việc cấu hình thiết lập các chỉ số. Không thể thiết lập tháng ngày vào bảng report.Số lượng người tiêu dùng bị hạn chếNhững đề xuất truy tìm vấn ví dụ thường xuyên không miễn tổn phí cùng thử dùng trả chi phí.Khó có thể liên kết vứi phần đa nguồn dữ liệu bên ngoài

Giá thành:

*

=> Tương từ nlỗi Google Data Studio, Databox cũng trở thành tương xứng mang đến rất nhiều công ty lớn Khủng, mong mỏi có những báo cáo trực quan tiền chuyên nghiệp hóa về những hoạt động trong đơn vị, với sẵn sàng chuẩn bị đầu tư nhiều túi tiền dành cho khoản này. Còn nếu như khách hàng là công ty lớn nhỏ tuổi, không hoạt động trên các kênh, thì bạn vẫn rất có thể áp dụng gói free của Databox nhằm áp dụng vào tiến trình thao tác làm việc của bạn.

A1 Analytics – Data Visualization Online

A1 Analytics là 1 công cụ cung cấp giải pháp cai quản tất cả các tài khoản PR nhiều kênh, tùy chỉnh cấu hình chiến dịch quảng cáo Google nkhô cứng gọn với trực quan dữ liệu PR qua các chủng loại template report được dựng sẵn theo yêu cầu đã được phân tích với khảo sát điều tra kĩ lưỡng.

A1 Analytics thuộc những cách thức khác thiết lập các nhân tài tương đương nhau như: kết nối những nguồn dữ liệu, kho template report được dựng sẵn, cung ứng kĩ năng tùy chỉnh cấu hình theo nhu cầu của công ty và cung ứng vấn đề phân tách đã không giới hạn các template report cho các mặt bắt buộc coi.

Hình như, A1 Analytics lại có một vài điểm đáng chú ý rộng đối với các luật kể trên:

A1 Analytics ship hàng cho các doanh nghiệp lớn bài bản vừa cùng nhỏ tại Việt NamKho template report được thiết kế theo phong cách khớp cùng với nhu yếu thực tế của các doanh nghiệp lớn, agency, freelancer đã làm được chính xác qua đề nghị cần sử dụng test cùng đánh giá của họ.Hỗ trợ chế tạo chiến dịch quảng bá Google với thao tác nhanh hao gọn gàng với gợi nhắc tối ưu từ khóa hợp lý.cũng có thể kết nối dữ liệu với 12 nguồn tài liệu thịnh hành tại Việt NamCó thể coi những báo cáo hồ hết lúc phần đa vị trí ngay lập tức bên trên các lắp thêm cầm tay.Có đội hình nghệ thuật bạn Việt hỗ trợ 24/7, giúp đỡ bạn câu trả lời toàn bộ các vướng mắc của mình

Kmáu điểm:

Giao diện xây cất A1 Analytics vẫn còn đó cơ bản, cùng chưa đích thực gần gũi với người dùngCần 1-2 tiếng đồng hồ đến 1 ngày nhằm update các số liệu mới nhất tùy thuộc vào gói

Gia thành:

*

Với giá thành phù hợp với gồm đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ đáp án thắc mắc ngay lập tức lập tức, A1 Analytics vẫn tương xứng cùng với các công ty lớn vừa với nhỏ tuổi tại toàn quốc. Các hoạt động Marketing Sales của các bạn sẽ được trực quan hóa tức thì trên A1 Analytics chỉ với sau không đến 3 phút để thiết lập với hoạt động.

A1 Analytics sẽ giúp đỡ doanh nghiệp lớn chúng ta cũng có thể tiết kiệm ngân sách và chi phí buổi tối đa thời gian cùng ngân sách nhân sự cho những hoạt động làm báo cáo trực quan liêu, cũng như giúp công ty tối ưu buổi tối nhiều các quá trình phân tích công suất Marketing Sales.

Xem thêm: Re: Hướng Dẫn Tạo Usb Boot Với Hiren'S Bootcd Nhanh Chóng

Kết luận

Data visualization góp người xem biến chuyển các thông báo phức hợp trở nên những hình ảnh trực quan lại, dễ hiểu. Kết quả là, cùng với câu hỏi trực quan liêu hóa dữ liệu, bạn có thể xác minh các xu hướng, nguy cơ tiềm ẩn, và các thời cơ. Việc chúng ta cũng có thể xác định sự đối sánh tương quan thân những tập vừa lòng số liệu sẽ giúp bạn nắm rõ với cụ thể duy nhất những buổi giao lưu của công ty lớn.